根據集邦科技調查，人工智慧（AI）伺服器可望帶動記憶體需求成 長，伺服器DRAM平均容量可達1.2～1.7TB之間，企業用固態硬碟（E nterprise SSD）容量提升上則呈現非必要擴大容量的態勢，但在傳 輸介面上會為了高速運算的需求而優先採用PCIe 5.0。未來在AI模型 逐漸複雜化的趨勢下，將刺激更多的記憶體用量。　　集邦調查指出，AI伺服器可望帶動記憶體需求成長，以現階段而言 ，一般伺服器的DRAM普遍配置約為500～600GB左右，而AI伺服器在單 條模組上則多採64～128GB，平均容量可達1.2～1.7TB之間。　　以企業用SSD而言，由於AI伺服器追求的速度更高，其要求優先往 DRAM或高頻寬記憶體（HBM）滿足，在SSD的容量提升上則呈現非必要 擴大容量的態勢，但在傳輸介面上會為了高速運算的需求而優先採用 PCIe 5.0。　　相較於一般伺服器而言，AI伺服器多增加通用繪圖處理器（GPGPU ）的使用，因此以NVIDIA A100 80GB配置四張或八張卡採計，HBM用 量約為320～640GB。未來在AI模型逐漸複雜化的趨勢下，將刺激更多 的記憶體用量，包括推升伺服器DRAM容量達2.2～2.7TB、企業用SSD 容量倍增至8TB、及HBM的搭載容量亦倍增至512～1024GB。　　根據目前NVIDIA所定義的深度學習及機器學習（DL／ML）型AI伺服 器平均每台均搭載四張或八張高階顯卡，搭配兩顆主流型號的x86伺 服器中央處理器（CPU），而主要拉貨力道來自於美系雲端業者如Go ogle、亞馬遜AWS、Meta與微軟等。　　據集邦統計，2022年高階搭載GPGPU的伺服器出貨量年增約9％，其 中近80％的出貨量均集中在中國及美國八大雲端業者。展望2023年， 微軟、Meta、百度、字節跳動相繼推出基於生成式AI衍生的產品服務 而積極加單，預估今年AI伺服器出貨量年增率可望達15.4％，2023年 至2027年AI伺服器出貨量年複合成長率（CAGR）約12.2％。　　至於在HBM市場來看，去年三大原廠市占率分別為SK海力士的50％ 、三星的40％、及美光的10％等。此外，高階AI深度學習GPU的規格 也刺激HBM產品更迭，今年下半年伴隨NVIDIA H100與AMD MI300的搭 載，三大原廠也已規劃相對應規格HBM3的量產。SK海力士為目前唯一 量產新世代HBM3產品的供應商，整體HBM市占率可望藉此提升至53％ ，而三星、美光則預計陸續在今年底至明年初量產，市占率分別為3 8％及9％。